Power Automate の承認フローを使っていると、いつか必ず承認者のコメントを後から取得したい誰がいつ承認したか記録に残したいという要件に直面します。標準の承認アクションだけではここに限界があり、Dataverse の中身を理解する必要が出てきます。 この記事では、承認データが裏側でどのように Datavers...

Dataverse のルックアップ列を Filter 関数の条件にするとき、SharePoint のルックアップ列と同じ書き方をしても動きません。GUID による一致という仕組みを理解すると、詰まることなく実装できます。 Dataverse のルックアップ列をフィルター条件にするときの特殊性 SharePoint のル...

DataverseはSharePointと比べてPatchの書き方が異なる列型がいくつかあります。特にYes/No列と選択肢列はSharePoint経験者が最もつまずくポイントです。本記事では列型別にPatchの書き方を整理します。最後にSharePointとの違いを一覧で比較するので、切り替えの際の参考にしてください...

DataverseのテキストはSharePointとデフォルト文字数が違います。知らないままデータを入力し始めると、100文字を超えた分がいつの間にか切れています。 SharePointの一行テキスト列は作った直後からデフォルト255文字で使えます。ところがDataverseの単一行テキストはデフォルト100文字です。...

DataverseのデータはExcelで直接編集できます。エクスポートしてインポートし直す必要はありません。 このExcelライブ編集という機能、知っている人が意外と少いです。Dataverseを使い始めた人に教えると、ほぼ全員が驚きます。単なるデータ編集手段というだけでなく、GUIDの実態や Created by 列...

Dataverseのルックアップ列は、SharePointのルックアップ列と似ているようで、設計時に押さえておくべき重要な制約があります。なかでも「primary column（プライマリ列）は後から変更できない」という点を最初に知っておかないと、後で大きな手戻りが発生します。 私自身が最初にDataverseのリレー...

Dataverseを初めて開いたとき、テーブル一覧に見覚えのないテーブルが30〜40個並んでいて戸惑う方は多いと思います。これらは「標準テーブル（Standard Tables）」と呼ばれるシステムテーブルで、Dataverseが最初から用意しているものです。自分で作ったわけでも、誰かが追加したわけでもありません。 私...

Dataverseのテーブルを作ったら、まず自動生成でアプリを動かしてみましょう。テーブルを選んでボタンを押すだけで、ギャラリー（一覧画面）＋フォーム（入力・編集・詳細表示）がセットになった、実際に動くアプリが30秒〜1分で完成します。 私がDataverseを使い始めたとき、「テーブルを作ったあと何をすればいいか」が...

SharePointリストのYes/No列と同じ感覚でDataverseのYes/No列を使おうとすると、Power Appsの数式やPower Automateのフロー条件で動かないケースに当たります。原因は、SharePointのYes/NoはBoolean型（true/false）ですが、DataverseのYe...

DataverseのAuto-number列は、数値に見えてテキスト型です。この一点を知っているかどうかで、Power Automateフローを組むときの詰まり方がまったく変わります。 SharePointリストのID列（1, 2, 3と増える連番）を使い慣れていると、Dataverseにも同じような採番列があると期待...